如何将Python numpy数组保存为.raw、.nef等格式的raw图像文件

.nef是尼康品牌的专有RAW格式，包含厂商私有传感器元数据、拍摄参数等信息，没有公开的通用写入接口，常规需求下优先选择保存为通用.raw格式即可。

实现方法 #

方法1：NumPy原生保存.raw（无额外依赖，最常用） #

.raw本质是无任何头信息的裸像素二进制流，直接用NumPy自带的tofile方法即可完成保存，示例代码如下：

import numpy as np

# 你的目标数组，尺寸为(1944, 2592)，请根据实际位深设置dtype：
# 8位raw用np.uint8，12/14/16位raw统一用np.uint16
raw_arr = np.random.randint(0, 65535, size=(1944, 2592), dtype=np.uint16)

# 保存为.raw文件
raw_arr.tofile("output_image.raw")

# 读取验证代码（可选）
read_arr = np.fromfile("output_image.raw", dtype=np.uint16).reshape(1944, 2592)
print(np.array_equal(raw_arr, read_arr)) # 输出True即说明保存无误

方法2：生成带元数据的通用RAW格式（可选） #

如果需要生成可被常规RAW查看器直接识别的RAW文件，可选择保存为Adobe公开标准的DNG格式，可通过exiftool工具手动注入尺寸、拜耳阵列、位深等元数据，不需要额外代码开发。

注意事项 #

• 保存前务必确认数组的数据类型与实际位深匹配，否则会出现像素值异常、图像尺寸错位的问题
• 纯.raw文件不存储元信息，后续打开使用时需要手动指定图像尺寸、位深、拜耳排列规则等参数
• RawPy仅支持RAW文件读取解析，不具备写入能力，无法满足你的保存需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Patchouli_goo