Python泛型自定义对象序列化报错'mappingproxy'无__dict__属性求助

报错的根本原因是继承自Generic的泛型类在实例化时，Python的typing模块会为其生成一套只读的内部元数据，类型为mappingproxy，你编写的JSON编码器没有对这类特殊类型做过滤，直接尝试访问其__dict__属性触发了报错。
另外你最初编写的JsonEncoder存在逻辑冗余：else分支已经执行了return操作，后续调用父类default方法的代码永远不会被执行。
你给出的对照调用可以正常运行，是因为序列化目标为基础字符串类型，不会触发自定义类的序列化逻辑，自然不会碰到mappingproxy类型的元数据。

调整JSON编码器的判断逻辑，增加对mappingproxy类型的过滤，只序列化自定义类实例的公开业务属性即可，修改后的可用代码如下：

import json
import numpy as np
from types import MappingProxyType

class GenericJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        # 过滤泛型类自带的只读元数据
        if isinstance(obj, MappingProxyType):
            return None
        # 兼容numpy数组序列化
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        # 处理自定义类实例，只序列化公开业务属性
        if hasattr(obj, '__dict__'):
            return {k: v for k, v in obj.__dict__.items() if not k.startswith('_')}
        # 其他基础类型走父类默认逻辑
        return super().default(obj)

修改后执行原调用代码：
json.dumps(Result[str](True, "1.0.0"), cls=GenericJSONEncoder)
即可得到正常序列化结果：{"isSuccess": true, "successPayload": "1.0.0"}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben