Python Pandas如何修改行标签，将Country Name列设为行索引

实现方案 #

你可以通过pandas的索引操作完成需求，根据是否需要保留Country Code数据选择对应方法：

• 不需要保留Country Code数据，直接删除原有行标签，设置新行标签：
  直接执行单行代码即可：

  df = df.reset_index(drop=True).set_index('Country Name')
  

  其中reset_index(drop=True)会直接清除原有行标签Country Code的全部内容，set_index('Country Name')会将Country Name列设置为新的行索引。
• 需要保留Country Code作为普通数据列使用：
  执行如下代码：

  # 将原有行标签Country Code转为普通数据列
  df = df.reset_index()
  # 把Country Name设置为新的行标签
  df = df.set_index('Country Name')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者liarose65487