Matplotlib散点图报x与y需同尺寸但二者尺寸一致问题求助

你调用groupby("mois")['death_cause'].count()统计后，mois已成为df_death_mois1的行索引，而非普通数据列。执行print(df_death_mois1.columns)可验证：输出仅包含['death_cause']，不存在名为mois的列。matplotlib调用scatter时无法匹配到x参数对应的列值，因此触发尺寸不一致报错。

以下三种方法任选其一即可：

• 方法1：groupby时禁止分组键转为索引
  修改分组统计代码为：

  df_death_mois1 = df_death_mois.groupby("mois", as_index=False)['death_cause'].count()
  

  无需额外执行to_frame()，该语句输出结果直接为带mois、death_cause两列的DataFrame，原有绘图代码可正常运行。
• 方法2：绘图时直接读取索引和列值
  修改散点图绘制代码为：

  plt.scatter(x=df_death_mois1.index, y=df_death_mois1['death_cause'])
  

• 方法3：手动将索引重置为普通列
  在分组统计、转DataFrame后追加重置索引代码：

  df_death_mois1 = df_death_mois1.reset_index()
  

  重置后mois会转为普通数据列，原有绘图代码可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17501078