如何用SQL实现用一张表的字段值批量统计另一张表匹配记录数

直接通过两表关联+分组聚合即可实现，无需手动拼接多条查询语句，通用SQL写法如下：

SELECT
  a.name,
  COUNT(DISTINCT bt.id) AS match_count
FROM
  accounts a
LEFT JOIN
  -- 请替换为你实际需要统计的业务表名称
  business_table bt 
  ON bt.code LIKE CONCAT('%', a.name, '%')
GROUP BY
  a.name
-- 可选：按匹配数量倒序排列方便查看结果
ORDER BY
  match_count DESC;

说明 #

• 用LEFT JOIN关联可以保证accounts表中所有的name都出现在结果集中，即使没有匹配的业务记录也会显示统计值为0，不会遗漏数据。如果不需要展示无匹配的name，可将LEFT JOIN改为INNER JOIN过滤。
• 关联条件用CONCAT('%', a.name, '%')动态拼接模糊匹配通配符，和你原有单条查询的%$string$%逻辑完全一致。部分数据库（如Oracle、PostgreSQL）也可替换为bt.code LIKE '%' || a.name || '%'写法，效果相同。
• 若accounts.name中存在%、_这类SQL LIKE内置通配符，需要提前做转义处理，避免匹配结果不符合预期。
• 若业务表数据量较大，可给code字段建立前缀索引优化查询速度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mcl147