Python绘制帕累托图时出现Invalid syntax语法错误的解决求助

错误根源 #

语法报错指向第8行，但实际问题出在第7行及后续代码的多处语法、逻辑错误：

• 括号不匹配：第7行ax1.bar(...)的左括号没有对应闭合右括号，Python解析器会将后续行识别为bar()方法的入参，因此报错位置滞后到第8行；后续ax2.plot(...)同样存在括号缺失问题
• 语法错误：df.filter(items=['date_vacination'', ...])里date_vacination多写了一个单引号，且列名拼写前后不一致（混用data_vacinacao、date_vacination）
• 缩进错误：ax2 = ax1.twinx()之后的所有代码都多了前置缩进，违反Python缩进规则
• 逻辑错误：初始创建了2行1列的双张子图，后续又用ax1.twinx()覆盖了原ax2对象，不符合帕累托图单x轴、左右双y轴的结构要求；同时将plot()方法的返回值作为bar()的入参属于逻辑冗余，没有实际意义

修正后参考代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 请先确认你的df列名和以下代码中的列名匹配，这里假设df已提前按接种日期排序
# 帕累托图只需要1个基础子图，再生成右侧twin轴即可
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(15,15))

color1 = 'tab:blue'
ax1.set_title('各年龄段接种者相对频率随接种日期分布帕累托图', fontsize=20)
ax1.set_ylabel('接种者绝对累计频率', fontsize=15)
ax1.set_xlabel('接种日期', fontsize=15)
# 绘制柱状图（左侧y轴）
df_sorted = df.sort_values('date_vacination', ascending=False)
ax1.bar(df_sorted['date_vacination'], df_sorted['individuos'], color=color1)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color1, labelsize=20)
ax1.tick_params(axis='x', labelrotation=45, labelsize=20)

# 生成右侧y轴绘制相对频率折线
ax2 = ax1.twinx()
color2 = 'tab:red'
ax2.set_ylabel('相对频率(%)', fontsize=15)
ax2.plot(df_sorted['date_vacination'], df_sorted['ageGroup freq(%)'], color=color2, linewidth=3)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color2, labelsize=20)
ax2.set_ylim([0, 120])

plt.tight_layout()
plt.show()

额外注意事项 #

• 请确保提前核对你的DataFrame列名，和代码中引用的列名完全一致，避免拼写错误
• 如果需要按年龄段分组展示，可提前对df做groupby(['date_vacination','ageGroup'])聚合后再绘图

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xauelias