如何无需启停SFSpeechRecognizer识别，从SFSpeechRecognitionResult获取最后说出的单词

• 无需停止或重启识别即可获取最后说出的单词：SFSpeechRecognitionResult的bestTranscription属性除了拼接好的完整字符串formattedString外，还提供了segments数组，数组中每一个元素都是SFTranscriptionSegment类型，对应拆分后的单个识别词汇/短语，直接取数组最后一个元素的substring属性即可得到最新识别到的单词。
• 擦除最后输入内容的实现逻辑：在本地维护一个可变数组存储已经确认的识别片段，每次识别回调返回结果时，通过result.isFinal判断当前结果是否为最终确认结果，确认后将对应片段同步到本地数组。需要执行擦除操作时，直接移除本地数组的最后一个元素，再将剩余元素拼接为完整文本即可。

你可以将原有代码中识别回调的结果处理部分修改为以下逻辑：

recognitionTask = [speechRecognizer recognitionTaskWithRequest:_SFSpeechAudioBufferRecRequest resultHandler:^(SFSpeechRecognitionResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error)
                   {
    if (result)
    {
        // 获取拆分后的所有识别片段
        NSArray *currentSegments = result.bestTranscription.segments;
        // 取最后一个识别到的单词
        SFTranscriptionSegment *lastSegment = currentSegments.lastObject;
        NSString *lastSpokenWord = lastSegment.substring;
        NSLog(@"最新识别单词:%@",lastSpokenWord);
        NSLog(@"完整识别结果:%@",result.bestTranscription.formattedString);
        
        // 擦除功能配套逻辑：结果最终确认后同步到本地数组
        if (result.isFinal) {
            self.confirmedSegments = [NSMutableArray arrayWithArray:currentSegments];
        }
    }
    if (error)
    {
        NSLog(@"ERROR %@", error);
        @try
        {
            [audioEngine stop];
            [inputNode removeTapOnBus:0];
            _SFSpeechAudioBufferRecRequest = nil;
            recognitionTask = nil;
        }
        @catch (NSException *exception)
        {
            NSLog(@"EXCEPTION  ======== %@",exception);
        }
        @finally
        {
        }
    }
}];

擦除操作的示例实现：

- (void)eraseLastContent {
    if (self.confirmedSegments.count > 0) {
        [self.confirmedSegments removeLastObject];
        // 重新拼接完整文本
        NSMutableString *newFullText = [NSMutableString string];
        for (SFTranscriptionSegment *seg in self.confirmedSegments) {
            [newFullText appendString:seg.substring];
            // 可根据需求自行加空格等分隔符
        }
        NSLog(@"擦除后的完整文本：%@", newFullText);
    }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Siva