如何保存与加载用broom、map生成的嵌套回归结果mods对象

1. 保存mods对象 #

对于包含嵌套数据、glm模型结果的复杂对象mods，推荐使用R原生的单对象序列化函数saveRDS()实现持久化存储，该方法不会额外存储无关环境变量，也能完整保留模型的所有结构信息。
你可以将以下代码替换到示例中## 导出mods的位置：

# 基础保存方法
saveRDS(mods, file = "nested_reg_mods.rds")

# 可选：大体积模型开启高压缩，减少磁盘占用
# saveRDS(mods, file = "nested_reg_mods.rds", compress = "xz")

2. 加载mods到全局环境 #

使用和saveRDS()对应的readRDS()函数读取文件，主动赋值给变量即可导入到当前全局环境，读取后的对象和你生成时的结构完全一致，可以直接调用broom相关函数做后续结果整理。
你可以将以下代码替换到示例中## 上传mods的位置：

mods <- readRDS("nested_reg_mods.rds")

注意：不推荐使用save()+load()组合处理单个模型对象，load()会将保存时的所有变量直接导入当前环境，容易出现变量意外覆盖的问题，saveRDS()/readRDS()是单对象存储的最优方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stata_user