Python中如何调整sns relplot的图层顺序避免折线遮挡

现有包含三条折线的图表，其中绿色的outside_temperature曲线遮挡了另外两条曲线temp_20和temp_60。

期望的图层顺序为：temp_60位于最上层，temp_20位于中间层，outside_temperature位于最底层。

生成图表的原始代码 #

def create_lineplot(sensor1, sensor2):

    months = mdates.MonthLocator()  # 每月生成一个主刻度
    years_fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')  # 日期显示格式为年-月

    # 筛选2020年的相关列数据
    sensor1_copy = sensor1[['dev_id', 'temp_20', 'temp_60', 'datetime']].copy()
    sensor1_copy["datetime"] = pd.to_datetime(sensor1_copy["datetime"])
    sens1 = sensor1_copy[sensor1_copy['datetime'].dt.year == 2020]

    # 筛选2020年的相关列数据
    sensor2_copy = sensor2[['dev_id', 'outside_temperature', 'datetime']].copy()
    sensor2_copy["datetime"] = pd.to_datetime(sensor2_copy["datetime"])
    sens2 = sensor2_copy[sensor2_copy['datetime'].dt.year == 2020]

    cdf = pd.concat([sens1, sens2])
    mdf = pd.melt(cdf, id_vars=['datetime', 'dev_id'], var_name=['Temperature'])
    mdf.rename(columns={"value": "Temperature in Celsius C", "datetime": "Datetime"}, inplace = True)

    print(mdf)

    g = sns.relplot(data=mdf, x='Datetime', y='Temperature in Celsius C', kind='line', hue='Temperature', height=5, aspect=3)

    g._legend.remove()

    axes = g.axes.flat[0]

    axes.xaxis.set_major_locator(months)
    axes.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)
    axes.xaxis.set_minor_locator(months)

    plt.xticks(rotation='vertical')
    plt.tight_layout()
    plt.legend(loc='upper right')

    plt.savefig('lineplot.png')

    plt.show()

mdf数据示例（print(mdf)输出） #

Datetime               dev_id          Temperature            Temperature in Celsius C
2020-02-04 16:32:21    sensor1         temp_20                4.52
2020-02-04 17:32:25    sensor1         temp_20                4.48
...                    ...             ...                    ...
2020-02-13 02:45:45    sensor1         temp_60                2.34
2020-02-13 03:45:49    sensor1         temp_60                2.32
...                    ...             ...                    ...
2020-03-13 20:39:54    sensor2         outside_temperature    6.00
2020-03-13 20:49:53    sensor2         outside_temperature    6.50

调整方法 #

sns的relplot支持通过hue_order参数控制不同hue分类的绘制顺序，参数列表中的分类会按从左到右的顺序依次绘制，越靠后的分类图层越靠上，刚好匹配需求，修改后的代码如下：

g = sns.relplot(data=mdf, x='Datetime', y='Temperature in Celsius C', kind='line', hue='Temperature', hue_order=['outside_temperature', 'temp_20', 'temp_60'], height=5, aspect=3)

未添加outside_temperature曲线时，temp_20和temp_60的显示效果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Buster3650