如何在Python的Plotly库中反转图例色阶的排序？

该需求完全可以实现，只需调整Plotly色阶的反向排序参数即可，以下是不同使用场景下的实现方法：

场景1：使用plotly.express（px）绘图 #

直接在绘图函数中添加reversescale=True参数即可生效，示例代码如下：

import plotly.express as px

# 示例数据集，可替换为你的实际数据
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length",
                 color="petal_length",
                 color_continuous_scale="viridis",
                 # 核心参数：反转色阶排序
                 reversescale=True)
fig.show()

场景2：使用plotly.graph_objects（go）绘图 #

在对应trace的marker配置中添加reversescale=True，示例代码如下：

import plotly.graph_objects as go

# 示例数据，可替换为你的实际数据
x = [1,2,3,4,5]
y = [10,20,30,40,50]
value = [20,40,60,80,100]

fig = go.Figure(data=go.Scatter(
    x=x, y=y, mode="markers",
    marker=dict(
        size=15,
        color=value,
        colorscale="viridis",
        # 核心参数：反转色阶排序
        reversescale=True,
        colorbar=dict(title="占比(%)")
    )
))
fig.show()

已有图表的动态修改 #

如果已经生成了图表对象，也可以通过更新配置的方式修改，无需重绘：

# 通用修改代码，适用于所有Plotly图表对象
fig.update_layout(coloraxis=dict(autorange="reversed"))

上述所有方法修改后，色阶图例都会变为0%在顶部、100%在底部的展示效果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nabzzzz