Python操作Firestore时如何避免原有数据字段被意外覆盖

问题原因 #

你当前使用的set方法搭配merge=True仅实现顶层字段的合并逻辑，你传入的参数是{"general": info_dic}，相当于直接把general这个顶层字段整体替换为新的info_dic对象，因此general下的同名字段（比如你的position）会被新值覆盖，并不会做嵌套层级的字段合并。

解决方案 #

方案1：先读取原有数据再合并写入（适合批量新增不确定字段的场景） #

先拉取已有文档的general字段数据，过滤掉新数据中已经存在的键，仅新增不存在的字段后再写入，完全可控不会覆盖原有值：

info_referenc = db.collection(u'test').document(u'bob')
doc = info_referenc.get()

# 读取原有general字段内容，文档不存在则初始化空字典
old_general = doc.get('general') if doc.exists else {}
# 你的新数据
new_data = {
    'name': 'bob',
    'position': 'co-founder',
    'age': 25
}

# 仅新增原有数据中不存在的字段，已有字段跳过不覆盖
for key, value in new_data.items():
    if key not in old_general:
        old_general[key] = value

# 合并后写入
info_referenc.set({"general": old_general}, merge=True)

如果有并发写入的场景，可以搭配Firestore事务使用避免读写冲突。

方案2：使用嵌套字段更新语法（适合明确知道要新增哪些字段的场景） #

直接用Firestore的.分隔嵌套字段语法调用update方法，仅指定需要新增的字段，不会修改已有字段：

info_referenc = db.collection(u'test').document(u'bob')
# 直接指定要新增的嵌套字段，不会修改general下已有的position、name等字段
info_referenc.update({
    "general.age": 25
})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jpy