GKE Autopilot错误修改Pod的limits/requests资源配置问题咨询

问题原因 #

这不是配置异常修改，是GKE Autopilot集群的默认资源调度规则：Autopilot默认要求Pod的CPU、内存、临时存储的limits必须和requests完全相等，也就是必须满足Guaranteed QoS等级要求。当你提交的Pod配置里limits和requests不一致时，Autopilot的准入控制器会自动把limits下调到和requests一致，并注入autopilot.gke.io/resource-adjustment annotation记录调整过程，你贴出的配置里modified:true字段也明确标注了是系统自动完成的调整。

解决方案 #

• 如果你确实需要Pod使用更高的资源上限，直接把requests的值调整为你原本设置的limits的值即可，调整后的配置示例：

resources:
  limits:
    cpu: "3500m"
    memory: "8192Mi"
    ephemeral-storage: "5Gi"
  requests:
    cpu: "3500m"
    memory: "8192Mi"
    ephemeral-storage: "5Gi"

Autopilot会按照你设置的requests值调度节点，不会再修改limits配置。

• 如果你希望保留Burstable QoS（limits > requests）的配置模式，可以在Pod的annotation中添加autopilot.gke.io/no-optimize: "true"，关闭Autopilot对该Pod的资源自动调整能力，该配置仅在较新版本的GKE Autopilot集群中生效。
• 如果你需要批量调整全集群的资源调整规则，可以联系集群管理员在集群层面调整Autopilot的资源管控策略。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fran Arenas