在jupyter中运行sklearn load_iris出现np.int弃用警告如何解决

这个警告是依赖库版本不兼容导致的，和你自己编写的代码无关：

1. 你本地安装的NumPy版本≥1.20，该版本正式废弃了np.int这类别名，要求开发者改用原生int，或者np.int32/np.int64这类明确精度的类型，使用废弃别名时就会抛出该弃用警告。
2. 你调用的scikit-learn版本较旧，旧版本的sklearn内部源码多处使用了已废弃的np.int写法，你调用sklearn的load_iris接口时，触发了sklearn内部代码的警告。

• 方案1：升级scikit-learn到适配版本（最推荐）
  升级scikit-learn到0.24.2及以上的稳定版本，新版本已经修复了内部的废弃别名调用，从根源解决问题。对应升级命令：
  pip安装：pip install -U scikit-learn
  conda安装：conda update scikit-learn

• 方案2：降级NumPy到兼容版本
  如果你需要保留当前的旧版scikit-learn，可以将NumPy降级到1.19.5版本，该版本尚未废弃np.int别名，不会触发警告。降级命令：
  pip install numpy==1.19.5

• 方案3：临时屏蔽弃用警告
  如果不想改动现有依赖版本，仅希望警告不干扰运行输出，可以在代码开头添加屏蔽规则，仅隐藏警告不修改实际逻辑：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", message="`np.int` is a deprecated alias")

该方案仅适合临时调试使用，不建议长期使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wreza Shafaghi