使用Python与Pandas实现Excel横向表转纵向表的方法咨询

你要实现的是典型的复合表头宽表转长表操作，用pandas库即可快速完成，步骤如下：

• 先安装依赖库
  执行命令 pip install pandas openpyxl，其中openpyxl用于读写xlsx格式的Excel文件。
• 核心转换代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
# header=[0,1]表示取文件前两行作为多级列名，第一级是日期，第二级是指标名
# index_col=0表示将第一列Route作为行索引
df = pd.read_excel("你的原始文件路径.xlsx", header=[0, 1], index_col=0)

# 堆叠多级列：将第一级列（日期）转换为行维度，得到长表结构
df_long = df.stack(level=0).reset_index()

# 自定义列名，可根据实际需求调整
df_long.columns = ["Route", "日期", "DO", "DP", "Case", "Timing"]

# 可选：将日期列转换为标准格式，适配你原始的01-Jan-21格式
df_long["日期"] = pd.to_datetime(df_long["日期"], format="%d-%b-%y")

# 导出结果到新Excel
df_long.to_excel("转换后的纵向表.xlsx", index=False)

• 常见场景调整
  如果读取出来的列顺序不对，可在导出前手动调整columns的顺序；如果原始Excel有空值，可根据需求用df_long.dropna()或者df_long.fillna(0)做预处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17611154