无需Google API将Gsheets导入pandas DataFrame并解决ParserError问题

方案1：调整pandas读取参数（无需修改请求链接） #

Google Sheets导出的CSV默认会将包含逗号的单元格内容用双引号包裹，你遇到的解析错误多是因为pandas未正确识别引用标记，调整read_csv的引用和编码参数即可解决：

import csv
import pandas as pd

df = pd.read_csv(gsheet_url, quotechar='"', encoding='utf-8', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

如果仍有报错可以追加on_bad_lines='skip'参数跳过异常行做临时验证。

方案2：修改Google Table Query的分隔符（彻底规避逗号冲突） #

可以直接在tqx参数中指定自定义分隔符，无需依赖默认逗号分隔。将原URL的tqx参数修改为tqx=out:csv;delimiter=|即可指定竖线作为分隔符，对应代码如下：

gsheetid = 'xxxx'
sheetname = 'xxxx'
# 新增delimiter参数指定分隔符为竖线
gsheet_url = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/{}/gviz/tq?tqx=out:csv;delimiter=|&sheet={}".format(gsheetid,sheetname)
# 读取时指定分隔符为竖线
df = pd.read_csv(gsheet_url, sep='|', encoding='utf-8')

方案3：兜底处理方案 #

如果直接传URL给pandas读取仍有异常，可以先通过requests拉取CSV内容再交给pandas解析，避免请求层面的异常干扰：

import requests
from io import StringIO
import pandas as pd

gsheetid = 'xxxx'
sheetname = 'xxxx'
gsheet_url = "https://docs.google.com/spreadsheets/d/{}/gviz/tq?tqx=out:csv&sheet={}".format(gsheetid,sheetname)

res = requests.get(gsheet_url)
res.encoding = 'utf-8'
df = pd.read_csv(StringIO(res.text), quotechar='"')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shafeeq