Python如何读取PDF/Word文档保留项目符号列表结构并生成HTML

• 优先使用python-docx库，可直接读取docx格式的原生文档结构，无需额外推断格式。每个段落对象的style属性可直接识别是否为列表项，paragraph.level属性直接返回嵌套层级：0对应一级列表，1对应二级列表，以此类推。
• 区分列表类型：通过paragraph._p.pPr.numPr节点属性可判断是有序列表（数字、字母等编号类型）还是无序列表（圆点、方块等项目符号），可直接映射为HTML的<ol>、<ul>标签。

PDF本身无原生列表语义，需根据格式特征推断，分两类场景处理：

• 可复制文本的原生PDF：使用PyMuPDF（fitz）库读取每个文本块的坐标、缩进值，通过缩进量的差值划分嵌套层级，比如0-20磅映射为一级列表，20-40磅映射为二级列表；同时匹配行首的项目符号特征（•、□、-、1.、a.等规则符号），识别列表类型。
• 扫描版PDF：先通过pytesseract配合OpenCV做OCR识别，先对文档做倾斜校正后提取文本和对应坐标，后续层级识别逻辑和原生PDF一致。

• 提取内容时按顺序存储每个元素的三类属性：内容文本、类型（普通段落/无序列表项/有序列表项）、嵌套层级数值
• 生成HTML时遍历元素列表，动态维护当前层级栈：遇到层级高于当前栈顶时新增对应<ul>/<ol>标签，层级低于当前栈顶时闭合对应数量的列表标签，所有列表项统一用<li>包裹，普通段落直接用<p>标签即可。
• 兼容技巧：如果文档格式复杂度较高，可先将原文档手动/通过LibreOffice命令行另存为中间HTML格式，再用BeautifulSoup解析提取结构，容错率远高于直接解析原生文档。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guiffou Joel