如何提取列表中的手机号，匹配相邻手机号区间内的姓名生成Pandas表格

import pandas as pd
    
nameBank = ["John Doe", "Jane Doe", "Patrick Star", "Spongebob Squarepants"]
phoneList = []
nameList = []

list1 = ["1234567890", "John doe", "Not a NAME/USELESS FILLERINFO",  "2345678901", "jane doe", "Not a NAME/USELESS FILLERINFO", "Not a NAME/USELESS FILLERINFO", "3456789012", "4567890123", "5678901234", "patrick star", "6789012345"]

# 辅助判断是否为手机号（适配示例中10位纯数字的规则，可根据实际手机号规则调整）
def is_phone_num(item):
    return isinstance(item, str) and item.isdigit() and len(item) == 10

# 第一步：收集所有手机号及其在list1中的索引
phone_positions = []
for idx, val in enumerate(list1):
    if is_phone_num(val):
        phone_positions.append((idx, val))

# 第二步：逐个手机号检索对应区间的匹配姓名
for i in range(len(phone_positions)):
    current_idx, current_phone = phone_positions[i]
    phoneList.append(current_phone)
    # 确定检索区间结束位置
    end_idx = phone_positions[i+1][0] if i < len(phone_positions)-1 else len(list1)
    matched_name = "No Name Found"
    # 遍历当前手机号到下一个手机号之间的内容做匹配
    for content in list1[current_idx+1 : end_idx]:
        content_lower = content.strip().lower()
        for official_name in nameBank:
            if official_name.lower() == content_lower:
                matched_name = official_name
                break
        if matched_name != "No Name Found":
            break
    nameList.append(matched_name)

# 第三步：生成数据表导出
df = pd.DataFrame({'Phone Number': phoneList, 'Name': nameList})
df.to_csv('results.csv', index=False, encoding='utf-8')
print(df)

• 先遍历list1识别所有10位纯数字的手机号，同时记录每个手机号的索引位置，方便后续确定检索区间
• 遍历每个手机号时，检索范围为当前手机号后一位到下一个手机号前一位，最后一个手机号的检索范围为当前手机号后一位到list1末尾
• 姓名匹配不区分大小写，匹配到第一个符合的姓名就存入结果，未匹配则填入No Name Found，保证手机号和姓名数量一一对应
• 最后用pandas生成数据表导出为csv文件，导出时不保留索引列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sean