Pandas计算各日期财年季度与最大财年季度的间隔季度数实现问题

两个同频率Period对象直接相减返回的是QuarterEnd偏移量对象，而非数值类型，你可以通过以下两种方式得到目标数值结果：

方法1：转为整数类型计算（推荐，性能更优） #

Period和PeriodIndex转为整数时会返回对应周期的序列计数值，同频率下的计数值差值就是间隔周期数：

import pandas as pd

date = pd.Series(['2019-01-01', '2019-03-01', '2019-07-01', '2020-03-01'])
date = pd.to_datetime(date)
year_quarter = pd.PeriodIndex(date, freq='Q-JAN')
max_year_quarter = year_quarter.max()

# 计算间隔季度数
gap_quarter = (max_year_quarter.astype(int) - year_quarter.astype(int)).tolist()
print(gap_quarter)
# 输出：[5, 4, 3, 0]

方法2：提取偏移量的数值属性 #

偏移量对象的n属性存储了对应的周期数值，通过映射提取即可：

gap_quarter = (max_year_quarter - year_quarter).map(lambda x: x.n).tolist()
print(gap_quarter)
# 输出：[5, 4, 3, 0]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hossein