如何在不转为Styler对象的前提下移除Pandas DataFrame输出的索引

问题定位 #

index=False参数不属于Pandas DataFrame构造方法的入参，如果你是在pd.DataFrame()初始化时传入该参数，会被直接忽略，自然不会生效；而style.hide_index()会将原生DataFrame转换为Styler对象，无法再进行常规的DataFrame数据操作，不符合需求。

不同场景的解决方案 #

场景1：仅打印输出时隐藏索引，保留原DataFrame结构 #

如果只是需要终端打印时不展示索引，后续仍然要对DataFrame做数据处理，可使用to_string()方法生成无索引的打印字符串，不修改原DataFrame本身：

import pandas as pd

def create_dataframe(k,v):
    a = pd.DataFrame(v, columns=k)
    # 仅打印时隐藏索引，不修改原DataFrame结构
    print(a.to_string(index=False))
    return a

k = ["Employee ID", "Name", "Salary"]
v = [["1446","Ashish", "80"],["1447","Priya", "70"], ["1448","Riya", "90"]]

df = create_dataframe(k,v)

打印输出效果：

Employee ID   Name  Salary
       1446 Ashish      80
       1447  Priya      70
       1448   Riya      90

场景2：Jupyter Notebook交互展示时隐藏索引 #

如果是在Notebook环境下需要渲染无索引的表格，可仅在展示环节调用Styler方法，数据处理仍使用原生DataFrame即可：

import pandas as pd
from IPython.display import display

def create_dataframe(k,v):
    return pd.DataFrame(v, columns=k)

k = ["Employee ID", "Name", "Salary"]
v = [["1446","Ashish", "80"],["1447","Priya", "70"], ["1448","Riya", "90"]]

df = create_dataframe(k,v)
# 仅展示环节隐藏索引，df仍为原生DataFrame可正常处理数据
display(df.style.hide(axis='index'))

场景3：导出文件时隐藏索引 #

如果需要将结果导出为CSV、Excel等文件，直接在导出方法中加入index=False参数即可：

# 导出为无索引CSV
df.to_csv("员工信息表.csv", index=False)
# 导出为无索引Excel
df.to_excel("员工信息表.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ashish Gupta