Linux环境下使用Python解密XLS文件供pandas读取的问题咨询

方案1：LibreOffice 无头模式解密（通用兼容） #

该方案兼容绝大多数加密的XLS/XLSX格式文件，无需依赖Windows专属组件，是目前测试下来成功率最高的方案：

• 首先安装LibreOffice Calc组件（多数Linux发行版默认预装，未安装可通过对应包管理器安装）
  Debian/Ubuntu 系列发行版执行：sudo apt install libreoffice-calc
  RHEL/CentOS/Fedora 系列发行版执行：sudo dnf install libreoffice-calc
• 执行命令解密目标加密文件：

  libreoffice --headless --password 你的文件密码 --convert-to xlsx --outdir ./output  encrypted_input.xls
  

  如果不需要修改输出格式，也可以将--convert-to xlsx替换为--convert-to xls，输出未加密的XLS格式文件
• 解密完成后直接用pandas读取输出的未加密文件即可：

  import pandas as pd
  df = pd.read_excel("./output/encrypted_input.xlsx")
  

提示：即使文件同时设置了打开密码和修改权限密码，该命令也可以正常完成解密，无需额外参数。

方案2：加密兼容版xlrd读取（仅适用于97-2003格式旧版XLS） #

如果你的目标文件是旧版97-2003格式的XLS文件，可以直接使用支持解密的xlrd衍生包读取，无需额外转换步骤：

• 安装支持加密XLS读取的xlrd衍生包：pip install xlrd-decrypted
• 直接通过pandas传入密码读取文件：

  import pandas as pd
  df = pd.read_excel("encrypted_input.xls", engine="xlrd", password="你的文件密码")
  

注意：该方案不支持Office 2007及以后版本生成的XLSX格式文件，仅兼容旧版XLS格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者firstpp