R语言日期格式化：清洗降雪数据仅保留每年10月至次年3月记录

完全不需要重新从原始Excel文件开始处理，直接在你现有代码的管道链里加一步筛选即可实现需求。

你现在的代码里完成重命名操作后，MONTH列已经存储了月份的三字符缩写，只需要筛选出你需要的10月到次年3月对应的缩写即可，修改后的完整代码如下：

snow <- 
  snoworig %>% 
  pivot_longer(cols = c(JUL:JUN)) %>% 
  select(SEASON, name, value) %>% 
  rename(MONTH = "name", VALUE = "value") %>% 
  # 筛选10月至次年3月的记录
  filter(MONTH %in% c("OCT", "NOV", "DEC", "JAN", "FEB", "MAR")) %>%
  tidyr::unite("month", 1:2, sep = " ")

如果后续你需要将生成的month字段转换为标准日期格式用于时间序列计算，可以额外安装加载lubridate包后加一行转换代码：

# 转换为年月格式的日期类数据
snow <- snow %>% mutate(month = lubridate::my(month))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben