Python中t-test结果转DataFrame及summary属性报错解决方法

报错原因 #

scipy.stats.ttest_ind返回的Ttest_indResult对象本身没有summary()方法，该方法是statsmodels库中统计模型类的专属方法，不适用于scipy的t检验返回结果。

解决方法 #

提取p值与t统计量 #

直接通过返回对象的内置属性取值即可：

from scipy.stats import ttest_ind
import pandas as pd

cat1 = df[df['Drug']=='Drug A']
cat2 = df[df['Drug']=='Drug B']
results = ttest_ind(cat1['intake'], cat2['intake'])

# 提取核心结果
t_stat = results.statistic
p_val = results.pvalue

转换为DataFrame格式 #

将提取到的结果封装为字典后传入pandas.DataFrame即可：

ttest_df = pd.DataFrame({
    "对比组别": ["Drug A vs Drug B"],
    "t统计量": [t_stat],
    "p值": [p_val]
})

如果后续需要批量汇总多组t检验结果，只需把多组结果的字典逐行拼接即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17304179