Python Pandas如何删除某列值相同且另一列值不同的对应重复行

核心逻辑：按Subject列分组后，仅保留对应Source列唯一值数量为1的分组即可自动过滤不符合要求的所有行。

完整可运行代码 #

import pandas as pd

# 构造样例数据
data = {
    'Date': ['12/06/21', '12/06/21', '12/06/21', '12/06/21', '12/06/21'],
    'From': ['Sender1', 'Sender2', 'Sender1', 'Sender3', 'Sender3'],
    'Subject': ['Test123', 'Confirm', 'Test123', 'Test_on', 'Test_on'],
    'Source': ['Inbox', 'Inbox', 'Sent', 'Inbox', 'Inbox']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 核心处理逻辑
df_result = df.groupby('Subject').filter(lambda x: x['Source'].nunique() == 1)

# 输出结果
print(df_result)

代码说明 #

• groupby('Subject')：将数据按邮件主题分组
• filter()方法：对每个分组做条件校验，仅保留符合条件的分组所有行
• x['Source'].nunique() == 1：校验当前主题对应的所有Source值是否唯一，是则保留，否则剔除该主题全部行

运行后输出的结果和预期完全一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dunu