Python执行无返回结果的SQL查询时如何判断是否运行成功？

• 移除所有fetchone()/fetchall()/fetchmany()调用：你遇到的pyodbc.ProgrammingError: No results完全是调用读取结果方法导致的，和SQL本身执行成功与否无关，这类SELECT INTO操作本身就没有结果集返回，不需要调用任何fetch类方法。
• 用异常捕获+受影响行数双重校验：
  1. 用try-except包裹cursor.execute()执行逻辑，所有SQL执行错误（语法错误、权限不足、表已存在等）都会以pyodbc.Error子类异常的形式抛出，进入异常分支即可判定执行失败。你之前的报错被fetch调用的异常掩盖，移除fetch代码后就能拿到SQL本身的具体错误信息。
  2. 执行无异常时，读取cursor.rowcount属性，该值和SSMS返回的「rows affected」行数完全一致，和你的预期行数匹配即可确认执行成功。
• 不要遗漏事务提交：pyodbc默认关闭自动提交，你可以在创建连接时指定autocommit=True，或者执行完SQL后手动调用conn.commit()，否则即使执行无报错，操作也不会真正写入数据库。

参考实现代码 #

import pyodbc

# 数据库连接配置，根据实际情况修改
conn_str = "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=你的服务器地址;DATABASE=你的库名;UID=用户名;PWD=密码"
# 开启自动提交就不需要后续手动commit
conn = pyodbc.connect(conn_str, autocommit=True)
cursor = conn.cursor()

create_table_sql = """
SELECT *
INTO MyDataBase.MySchema.NewTable
FROM
    (SELECT
        ID,
        Count(*) AS ProductCount
    FROM
        MyDataBase.MySchema.MyTable
    GROUP BY 
        ID
    ) ProductCount
"""

try:
    cursor.execute(create_table_sql)
    print(f"执行成功，共写入{cursor.rowcount}行数据")
    # 若需要更高的校验级别，可额外执行查询确认表存在、行数匹配
    # cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM MyDataBase.MySchema.NewTable")
    # print(f"新表实际行数：{cursor.fetchone()[0]}")
except pyodbc.Error as e:
    print(f"执行失败，错误详情：{str(e)}")
finally:
    cursor.close()
    conn.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maxcot