gRPC接收流式响应时报'NoneType对象不是迭代器'错误如何解决？

你最初判断问题出在客户端是错误的，该报错的根源在服务端接口实现：
gRPC服务端流式接口要求处理方法必须返回可迭代对象（如生成器、Result实例列表等），如果你的服务端GetServerClassification方法没有显式返回可迭代对象（Python函数默认返回None），或显式返回了None，服务端在迭代响应时就会抛出该错误，再将异常传递到客户端。

错误的服务端实现示例 #

# 错误实现示例
class VideoClassifierServicer(mec_ar_pb2_grpc.VideoClassifierServicer):
    def GetServerClassification(self, request, context):
        # 仅处理了请求逻辑，没有返回可迭代对象，默认返回None
        img_data = request.image
        width = request.width
        # 缺失yield返回/返回可迭代对象的逻辑

正确的服务端实现示例 #

服务端流式接口需要用yield逐次返回Result实例，或返回包含Result实例的可迭代对象：

# 正确实现示例
class VideoClassifierServicer(mec_ar_pb2_grpc.VideoClassifierServicer):
    def GetServerClassification(self, request, context):
        # 处理图片得到检测结果列表
        detect_results = your_image_classify_logic(request.image, request.width, request.heigth)
        # 逐次yield返回结果
        for res in detect_results:
            yield mec_ar_pb2.Result(
                id=res["id"],
                x1=res["x1"],
                x2=res["x2"],
                y1=res["y1"],
                y2=res["y2"],
                label=res["label"],
                confidence=res["confidence"]
            )

• 检查服务端GetServerClassification方法的所有逻辑分支，确认没有显式返回None，也不会因为缺省逻辑默认返回None
• 如果方法内有异常捕获逻辑，确认异常分支需要先通过context.set_code()、context.set_details()设置错误状态，再终止返回，不要直接返回None
• 你当前的客户端代码完全正确，_MultiThreadedRendezvous是gRPC Python客户端流式响应的标准类型，遍历逻辑不需要做任何修改

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrea Fresa