PostgreSQL租赁客户数据模型三类SQL查询需求求解

• 未按照要求使用Date Series生成2019年6月的完整日期序列，会遗漏当日无新增租赁的日期，最终统计结果会缺行
• 统计逻辑不符合需求：你当前统计的是当日新生成的租赁单数量，而需求要求的是「当日处于租赁周期内的所有活跃租赁单总数」，判断标准是租赁起始日≤当天≤归还日，和租赁单生成时间是否在当月没有直接关系

-- 替换XY为实际天数，比如最近7天就写7
SELECT DISTINCT c.*
FROM customer c
INNER JOIN rental r ON c.customer_id = r.customer_id
WHERE r.rental_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day' * XY;

逻辑说明：用DISTINCT对客户去重，避免同一客户有多条租赁记录时重复出现在结果中，时间筛选匹配租赁起始时间在最近XY天区间内的记录即可。

注：以下语句默认表结构和PostgreSQL官方示例sakila库一致，租赁表rental关联库存表inventory，库存表关联分类表category

-- 第一处XY替换为月份数，第二处XY替换为最低订单数，'category'替换为实际分类名称
SELECT c.customer_id, c.customer_name, COUNT(r.rental_id) AS order_count
FROM customer c
INNER JOIN rental r ON c.customer_id = r.customer_id
INNER JOIN inventory i ON r.inventory_id = i.inventory_id
INNER JOIN category cat ON i.category_id = cat.category_id
WHERE 
  r.rental_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '1 month' * XY
  AND cat.category_name = 'category'
GROUP BY c.customer_id, c.customer_name
HAVING COUNT(r.rental_id) > XY;

逻辑说明：先筛选时间范围和商品分类的租赁记录，按客户维度分组后，通过HAVING子句过滤出订单数符合要求的客户。

SELECT
  dt.stat_date,
  COUNT(r.rental_id) AS active_rental_count
FROM
  -- 生成2019年6月完整的连续日期序列
  generate_series(
    '2019-06-01'::DATE,
    '2019-06-30'::DATE,
    '1 day'::INTERVAL
  ) AS dt(stat_date)
LEFT JOIN rental r
  -- 匹配所有当日处于活跃状态的租赁单
  ON dt.stat_date >= r.rental_date::DATE
  AND dt.stat_date <= COALESCE(r.return_date, '9999-12-31'::DATE)
GROUP BY dt.stat_date
ORDER BY dt.stat_date;

逻辑说明：generate_series函数生成2019年6月全部30天的连续日期，保证不会遗漏无活跃订单的日期；COALESCE用于处理未归还的租赁单（如果return_date字段不为空可直接删除该函数替换为r.return_date::DATE），左连接匹配所有符合活跃规则的租赁单后按日期分组统计即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MmVv