Python如何统计列表中出现次数超过1次的重复子列表数量

核心逻辑：由于Python列表是可变不可哈希类型，无法直接作为计数的key，因此先将每个子列表转为不可变的元组，再统计各元组的出现次数，最后统计出现次数大于1的元组总数即可。
两种实现均无第三方依赖，时间复杂度为O(n)，适配11万级的数据量无性能压力。

实现1：使用标准库collections.Counter（标准库无需额外安装） #

from collections import Counter

# 替换为你的实际列表即可
original_list = [[123, 456], [111, 111], [222, 222], [333, 333], [123, 456], [222, 222], [123, 456]]

# 转换为元组后统计频次
count_result = Counter(tuple(sublist) for sublist in original_list)

# 计算出现次数>1的元素总数
output = sum(1 for count in count_result.values() if count > 1)

print(output)
# 示例输出：2

实现2：完全不导入模块，原生字典实现 #

original_list = [[123, 456], [111, 111], [222, 222], [333, 333], [123, 456], [222, 222], [123, 456]]
count_dict = {}

for sub in original_list:
    key = tuple(sub)
    count_dict[key] = count_dict.get(key, 0) + 1

output = 0
for cnt in count_dict.values():
    if cnt > 1:
        output += 1

print(output)
# 示例输出：2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者niristius