如何打印p值序列中小于alpha阈值的对应特征名及数值

你原有代码仅遍历了p值Series的数值部分，没有拿到存储特征名的Series索引，因此无法输出特征和p值的对应关系。

方案1：遍历键值对（最易理解） #

调用pandas Series的items()方法可以同时拿到特征名和对应p值：

alpha = 0.05
for feature, p_val in pVals.items():
    if p_val < alpha:
        print(f"{feature} - {p_val}")

运行后输出符合你要求的格式：

const - 1.900672940949515e-26
ethnicity - 0.0028169220335196596
gender - 2.898287594231024e-05
age - 0.013292030000000002

方案2：pandas向量化操作（更简洁） #

直接用布尔索引筛选符合要求的p值，默认就会同时输出特征名和p值：

alpha = 0.05
print(pVals[pVals < alpha])

如果需要完全匹配「特征名 - p值」的格式，可以再加一步格式化：

alpha = 0.05
filter_p = pVals[pVals < alpha]
for feature, p_val in filter_p.items():
    print(f"{feature} - {p_val}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jaime