使用csv替代GeoDataFrame做空间判断时'str'无contains属性报错如何解决

CSV是纯文本存储格式，GeoDataFrame调用to_csv()导出时，原本存储Shapely几何对象的geometry列会被自动序列化为WKT（Well-known text）格式的字符串。使用pandas的read_csv()读取时，该列会默认按字符串类型加载，没有Shapely几何对象的contains方法，因此触发报错。

使用CSV完全可以实现相同功能，只需要在读取CSV后，将geometry列的WKT字符串转换回Shapely几何对象即可，修正后代码如下：

import pandas as pd
from shapely.geometry import Point
from shapely.wkt import loads

# 导出GeoDataFrame到CSV
gdf2.to_csv('gdf2.csv', index=False)

# 读取CSV并转换geometry列类型
gdf_csv = pd.read_csv('gdf2.csv')
gdf_csv['geometry'] = gdf_csv['geometry'].apply(loads)

# 点归属判断逻辑
point = Point(lon, lat)
for i in range(len(gdf_csv['geometry'])):
    if gdf_csv['geometry'][i].contains(point):
       print(gdf_csv['statnaam'][i])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17515752