如何提取Pandas GroupBy结果的日期和均值并用matplotlib绘图

你计算得到的pobs是索引为date、值为对应日期pres平均值的Pandas Series对象，可以通过以下两种简单方案实现绘图：

• 方案1：直接调用Pandas内置绘图接口（最简） #

不需要手动提取数组，直接调用Series的plot方法即可完成绘图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 直接绘制走势线
pobs.plot(figsize=(12, 6), linewidth=1)
# 自定义图表样式
plt.title('每日pres平均值走势')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('pres平均值')
# 解决日期标签重叠问题
plt.xticks(rotation=45)
# 自适应布局避免标签被截断
plt.tight_layout()
plt.show()

• 方案2：手动提取数组后用原生matplotlib绘图 #

如果你需要单独获取两个数组做其他处理，直接取Series的索引和值属性即可：

import matplotlib.pyplot as plt

# 提取日期数组、pres平均值数组
date_list = pobs.index
pres_mean_list = pobs.values

# 原生matplotlib绘图
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(date_list, pres_mean_list, linewidth=1)
plt.title('每日pres平均值走势')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('pres平均值')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

异常处理提示 #

如果绘图时x轴日期显示异常，可在做分组计算前先把date列转为datetime格式：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PetGriffin