Pandas处理同一行两列重复值：相等时将label列替换为same

• 你传入np.where的第一个参数用了df.query()，该方法返回的是符合条件的子DataFrame，长度和原表不一致，直接触发长度不匹配报错。
• np.where后两个参数应为匹配条件后要赋值的实际内容，你写的是相等判断表达式，返回的是布尔值，不符合业务需求。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'text':['she is good', 'she is bad'], 'label':['she is good', 'she is good']})
# 逐行判断替换label值
df['label'] = np.where(df['text'] == df['label'], 'same', df['label'])
# 若需要将text列重命名为示例输出的pos列，补充以下代码
df = df.rename(columns={'text': 'pos'})
print(df)

pos        label
0  she is good         same
1   she is bad  she is good

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zara kolagar