Python多重赋值场景下的被赋值字符串数据是否真的丢失?
问题分析与解答
代码运行逻辑拆解
首先给出示例代码:
a = a[0] = [['Is this information lost?']] print(a)
上述代码的执行逻辑如下:
- Python链式赋值的执行规则为:先计算最右侧的表达式得到待赋值对象,再按从左到右的顺序依次给左侧的赋值目标赋值。
- 第一步:创建最右侧的列表对象,我们暂且叫它
X,初始状态下X = [内层列表],其中内层列表存储了目标字符串'Is this information lost?'。 - 第二步:执行第一个赋值
a = X,此时变量a指向对象X。 - 第三步:执行第二个赋值
a[0] = X,也就是把X的第0位元素修改为X本身,形成循环引用。 - 执行完成后,原本存在
X[0]位的内层列表就失去了所有外部引用,再也没有办法通过任何变量访问到这个列表,更拿不到里面存储的字符串。运行print(a)会输出[[...]],其中省略号就代表此处是循环引用。
该字符串确实无法再被获取。
对应内存的处理逻辑
Python采用「引用计数为主、分代垃圾回收为辅」的自动内存管理机制,这部分不可达内存的处理流程如下:
- 当内层列表和存储的字符串失去所有引用后,它们的引用计数会直接降到0,引用计数机制会立刻回收这部分内存空间。
- 回收后的内存首先会进入Python的私有内存池,用于后续其他小对象的内存分配复用,减少向操作系统申请/释放内存的开销;如果闲置内存块足够大,也可能会被释放还给操作系统。
- 就算存在特殊的循环引用场景导致引用计数无法降到0,Python的分代垃圾回收器也会定期扫描不可达对象,完成内存回收,不会出现内存泄漏。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Raumschifffan
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