Anaconda2装TensorFlow后终端出现(base)标识的疑问及咨询

问题描述 #

我在iMac上安装了Anaconda2，随后通过两种方式安装TensorFlow：一是使用命令conda install -c conda-forge tensorflow，二是通过Anaconda Navigator搜索tensorflow包并选择安装。两种操作完成后，我的命令行终端变为(base) Admin's-iMac:~ admin$，出现了(base)标识。

我想了解这个(base)是什么？查看我的.bash_profile文件，发现以下由Anaconda2 2018.12安装程序添加的初始化代码：

# added by Anaconda2 2018.12 installer
# >>> conda init >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false '/Users/admin/anaconda2/bin/conda' shell.bash hook 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    \eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/Users/admin/anaconda2/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/Users/admin/anaconda2/etc/profile.d/conda.sh"
        CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base
    else
        \export PATH="/Users/admin/anaconda2/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda init <<<

看起来满足了conda初始化的部分条件，执行了CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base，导致每次打开终端都会激活base虚拟环境，显示(base)标识。这是否意味着conda或conda包安装出现错误？是否需要重装Anaconda2来去除这个(base)标识？

解答 #

什么是(base)标识？ #

(base)是Anaconda默认创建的基础虚拟环境，它包含了Anaconda自带的所有核心工具包（比如conda本身、Python解释器等）。每次打开终端自动激活这个环境是Anaconda初始化脚本的默认行为，完全不是安装错误，你不需要重装Anaconda2。

为什么会自动激活base环境？ #

从你提供的.bash_profile代码来看，初始化脚本在找不到更合适的shell hook时，会执行conda activate base来激活默认环境。虽然设置了CONDA_CHANGEPS1=false，但这个变量只是控制是否在提示符中显示环境名称——不过看起来你的环境还是显示了，可能是因为后续的配置覆盖了这个设置，或者Anaconda2的这个版本存在小的行为差异，但这都不影响功能。

如何去除终端的(base)标识？ #

如果你不想每次打开终端都自动激活base环境，可以通过以下两种方法解决：

• 方法一：修改conda全局配置（推荐）
  在终端中执行这条命令，关闭自动激活默认环境的功能：

  conda config --set auto_activate_base false
  

  执行后，下次打开终端就不会自动激活base环境，提示符里的(base)就会消失。如果之后需要使用base环境，手动执行conda activate base即可。

• 方法二：修改初始化脚本
  打开你的.bash_profile文件，找到这段代码：

  . "/Users/admin/anaconda2/etc/profile.d/conda.sh"
  CONDA_CHANGEPS1=false conda activate base
  

  删除第二行的conda activate base，保存文件后执行source ~/.bash_profile让修改生效。不过这种方法不推荐，因为后续如果重新运行conda init，这段代码可能会被重新添加回去。

补充说明 #

你通过两种方式安装TensorFlow的操作本身没有问题，(base)标识的出现和TensorFlow安装无关——即使你没装TensorFlow，只要Anaconda完成初始化，终端也会显示这个标识。所以完全不用担心是安装错误，也不需要重装Anaconda。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者searain