如何从含Last Updated列的DataFrame中提取指定更新时间的子集

报错原因 #

• 时间值没有用引号包裹，Python无法识别为合法的字符串或时间类型，会把6/13/2020解析为除法运算，后面直接接时间字符触发语法错误
• 原始代码末尾缺少匹配的右方括号，语法不完整

正确实现步骤 #

1. 首先确保Last Updated列是datetime类型（如果读取数据时默认解析为字符串，需要先转换）：

import pandas as pd
# 转换列类型为datetime
df['Last Updated'] = pd.to_datetime(df['Last Updated'])

2. 执行筛选操作，时间值用字符串包裹即可，pandas会自动匹配datetime类型的列做等值判断：

updated_data = df[df['Last Updated'] == '2020-06-13 03:33:14']

补充说明 #

如果你的Last Updated列包含毫秒级精度的时间，直接等值判断可能匹配不到对应记录，可以先把时间精度截断到秒再筛选：

updated_data = df[df['Last Updated'].dt.floor('s') == '2020-06-13 03:33:14']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ibu