如何在Python DataFrame中新增从指定时间开始递增的timestamp列

问题原因 #

之前的代码直接为整列赋值了单个静态时间值，所以所有行的timestamp字段内容完全一致。

实现方案 #

使用pandas内置的date_range方法生成匹配DataFrame行数的连续递增时间序列，再赋值到新列即可。

完整代码示例

import pandas as pd
import datetime

# 自定义起始时间点，按需修改年月日时分秒参数
start_time = datetime.datetime(2024, 1, 1, 0, 0, 0)
# 生成和df行数一致的连续时间序列，freq参数为时间间隔
# 常用freq参数：'S'=每秒递增，'T'=每分钟递增，'H'=每小时递增，'D'=每天递增
time_seq = pd.date_range(start=start_time, periods=len(df), freq='T')
# 格式化为ISO格式加Z后缀后赋值到新列
df['timestamp'] = time_seq.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

如果不需要ISO字符串格式，直接保留datetime类型的时间列的话，直接执行df['timestamp'] = time_seq即可，后续做时间计算会更方便。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amzzz