VSCode Jupyter Notebook运行CNN时报Session cannot generate requests错误

• 调整Jupyter扩展版本：当前使用的v2021.10.1101450599属于较老版本，存在高内存负载下会话异常中断的已知bug。可右键扩展列表中的Jupyter选项，选择「安装另一个版本」，尝试降级到v2021.9.1101343342，或升级到适配VSCode 1.62版本的最新兼容包。
• 调整深度学习框架内存配置：训练CNN时内存占用远高于普通模型，内核假死会触发会话报错。可在训练代码开头加入对应配置调整内存阈值：

  import os
  # 通用配置，禁止异步内核调用避免假死
  os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = '1'
  # 使用TensorFlow时添加以下配置
  os.environ['TF_GPU_ALLOCATOR'] = 'cuda_malloc_async'
  # 使用PyTorch时添加以下配置，限制单块显存占用比例
  import torch
  torch.cuda.set_per_process_memory_fraction(0.8, 0)
  

  同时确认当前环境的CUDA、cuDNN版本与深度学习框架版本完全匹配，版本不匹配会大概率触发训练时内核无响应。
• 关闭扩展冗余功能：打开VSCode设置页面，搜索jupyter.enableAsyncCellExecution，取消勾选该选项关闭异步单元格执行；再搜索jupyter.sessionIdleTimeout，将值修改为0关闭会话自动超时回收，避免训练过程中会话被系统误销毁。
• 改用独立Jupyter Server连接：不使用VSCode内置的Jupyter服务，在目标conda环境终端执行jupyter notebook启动本地独立服务，复制服务生成的带token的访问链接，点击VSCode右上角内核选择按钮，选择「现有Jupyter服务器」，粘贴链接完成连接后再运行训练代码。
• 排查系统拦截规则：将VSCode安装目录、项目工作目录、Anaconda安装目录全部加入Windows Defender的排除项，避免系统实时保护功能拦截训练过程中内核与扩展的进程通信。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Woden