Python使用csv.DictReader读取CSV生成字典后如何分离键与值

你可以直接利用csv.DictReader自带的fieldnames属性一次性获取所有公共键（即CSV文件的表头内容），再通过字典内置的values()方法提取每行的对应值，示例如下：

import csv

with open ('student_marks.txt') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
    # 提取所有键（表头），仅需执行一次
    all_keys = csv_reader.fieldnames
    print("所有键：", all_keys)
    print("="*60)

    # 遍历每行数据提取值
    for row in csv_reader:
        # 提取当前行所有值
        row_values = list(row.values())
        print("当前行值：", row_values)
        # 如需单独取某个键的值，直接按下述方式调用即可
        print(f"学生ID：{row['Student ID']}，期末成绩：{row['Final (40%)']}\n")

如果需要从单个行字典中分别提取键和值（不需要提前拿公共表头），可以使用下述写法：

for row in csv_reader:
    current_row_keys = list(row.keys())
    current_row_values = list(row.values())
    print("当前行键：", current_row_keys)
    print("当前行值：", current_row_values)

• 所有行的键都和CSV表头一致，因此无需在循环中重复提取键，直接调用fieldnames属性效率更高
• 直接通过row[键名]的方式取值可读性更强，不需要按索引匹配值对应的字段含义

内容的提问来源于stack exchange，提问作者coja56