如何从存在可变键的嵌套字典中创建DataFrame？

你可以直接使用pandas的DataFrame.from_dict方法完成转换，指定orient='index'参数即可将外层字典的键作为行索引，内层字典的键作为列名：

import pandas as pd

# 原始字典
d = {'Tom' :{'A' : '25', 'B' : '34'}, 'Jim' : {'A' : '34', 'B' : '19'}, 'john' : {'A' :'56' , 'B' : '32'}}

# 转换为目标结构DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')

如果需要匹配示例里John首字母大写的格式，以及将A、B列的字符串值转为数值类型，可以追加以下处理：

# 索引名首字母大写
df.index = df.index.str.capitalize()
# 列值转换为整数类型
df[['A', 'B']] = df[['A', 'B']].astype(int)

你也可以用更简洁的转置写法实现相同效果：

df = pd.DataFrame(d).T

处理完成后输出的df结构和你要求的完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12252991