Numpy中float64转double失败怎么办？astype(np.double)不生效问题求解

• 在所有x86、x86_64架构的主流系统（Windows、Linux、macOS）上，NumPy的np.double就是np.float64的别名，二者完全对应C语言标准的double双精度浮点数类型，底层结构、占用字节数完全一致，没有任何区别。
• 你执行的astype(np.double)操作本身是正常执行的，只是转换的目标类型和原数组的float64类型完全等价，所以打印dtype不会发生变化，不属于转换失败。

你可以运行以下代码验证二者的等价性：

import numpy as np
print(np.double is np.float64)
print(np.dtype("double") == np.dtype("float64"))

上述代码输出均为True。

实际上你当前得到的arr1已经是double类型数组，不需要做额外转换。如果你的使用场景是要和C/C++等底层语言交互，直接传递当前的float64类型数组即可，其内存布局和C的double类型完全兼容。

如果你的运行环境是极少数特殊嵌入式平台，存在double和float64不一致的情况，可以通过指定dtype为平台对应的实际double类型标识完成转换，这种情况非常罕见。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rpb