解决sklearn ignore_warnings传参触发TypeError及屏蔽FitFailedWarning问题

TypeError: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes 报错是因为ignore_warnings的category参数仅支持传入警告类本身或警告类组成的元组，你传入的[FitFailedWarning]是列表类型，不符合参数要求。之前在KNN、决策树参数搜索时未触发报错属于参数校验逻辑未覆盖的巧合，在LogisticRegression训练路径中相关校验被触发才抛出错误。

方案1：修复原有代码的参数类型 #

把传入category的列表改为单元素元组即可（注意单元素元组末尾要加逗号，否则会被识别为单个类而非元组）：

from sklearn.exceptions import FitFailedWarning
from sklearn.utils._testing import ignore_warnings

with ignore_warnings(category=(FitFailedWarning,)):
    lr_grid.fit(x_train, y_train)

注意：sklearn.utils._testing属于scikit-learn的内部测试API，不同版本可能出现变动，稳定性较差。

方案2：使用Python标准库warnings模块（更推荐） #

不依赖sklearn内部接口，兼容性和稳定性更高：

import warnings
from sklearn.exceptions import FitFailedWarning

with warnings.catch_warnings():
    # 临时屏蔽所有FitFailedWarning
    warnings.filterwarnings("ignore", category=FitFailedWarning)
    lr_grid.fit(x_train, y_train)

如果需要同时屏蔽多类警告，将多个警告类放在元组中传入即可，示例：
warnings.filterwarnings("ignore", category=(FitFailedWarning, RuntimeWarning))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者euh