如何重网格化得到等间距格点并解决网格显示白线异常问题

下图为重网格化前的原始网格，我使用如下代码执行重网格化操作：

x1 = np.linspace(min(x),max(x),len(x)) # 此处将原x序列调整为等间距，长度保持为128
y1 = np.linspace(min(y),max(y),len(y))

XX,YY = np.meshgrid(x1, y1) # 生成二维网格
plt.plot(XX,YY)
plt.title('new grid')

执行上述代码后得到新的网格，可见网格显示中彩色线条之间会周期性出现白线。请问如何调整以实现以下任意一种效果：要么让彩色线条之间的白线间距保持一致，要么完全消除白线？要求重网格化后x轴的总长度保持不变。

问题原因 #

出现周期性不均匀白线是两个原因导致的：

• plt.plot(XX,YY)默认循环使用matplotlib自带的配色绘制每条网格线，线密度过高时渲染会出现视觉间隙
• 当前写法同时绘制了x、y两个方向的所有网格线，线条叠加的逻辑也会产生不均匀空白

方案1：完全消除白线 #

统一网格线配色，调整线宽适配密度即可，原有重网格化逻辑不变，x轴总长度符合要求：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.linspace(min(x),max(x),len(x)) 
y1 = np.linspace(min(y),max(y),len(y))
XX,YY = np.meshgrid(x1, y1)

# 统一颜色绘制两个方向的网格线，调整线宽避免间隙
plt.plot(XX, YY, color='#666666', linewidth=0.6, antialiased=True)
plt.plot(XX.T, YY.T, color='#666666', linewidth=0.6, antialiased=True)

plt.title('new grid')
plt.show()

如果还有轻微间隙，可以把linewidth数值再调大0.1~0.3。

方案2：保持白线间距均匀 #

如果需要保留间隔白线的效果，手动控制绘制间隔即可，比如每固定条数的网格线跳过绘制，形成均匀空白：

x1 = np.linspace(min(x),max(x),len(x)) 
y1 = np.linspace(min(y),max(y),len(y))
XX,YY = np.meshgrid(x1, y1)

# 间隔数可自行调整，下面示例每3条线留1条空白
gap = 3
# 绘制x方向网格线
for i in range(XX.shape[0]):
    if i % gap != 0:
        plt.plot(XX[i,:], YY[i,:], color='steelblue', linewidth=0.5)
# 绘制y方向网格线
for j in range(XX.shape[1]):
    if j % gap != 0:
        plt.plot(XX[:,j], YY[:,j], color='steelblue', linewidth=0.5)

plt.title('new grid')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wosker4yan