如何从存储dataframe的数组中提取变量名并转为字符串格式？

Python 列表存储的是 DataFrame 对象的内存引用，本身不会保留你初始化列表时所用的变量名，所以要实现需求有两类方案，根据你的使用场景选择即可：

方案1：提前构造名称列表（最稳妥，推荐） #

如果你在定义列表 a 时就明确知道各个元素对应的变量名，直接同步构造 b 即可，不需要额外的逻辑计算，性能最高且不会出错：

a = [df1, df2, df3]
b = ['df1', 'df2', 'df3']

方案2：动态反查变量名（适合无法提前得知变量名的场景） #

如果列表 a 是动态生成的，无法提前知道变量名，可以通过遍历当前作用域的变量表匹配对象得到对应名称：

代码示例 #

def get_obj_var_name(obj):
    # 全局作用域查找，函数内部变量查找把 globals() 换成 locals() 即可
    for var_name, value in globals().items():
        if value is obj:
            return var_name
    return ""

a = [df1, df2, df3]
b = [get_obj_var_name(df) for df in a]

注意事项 #

• 如果同一个 DataFrame 对象被多个变量指向，这个方法会返回第一个匹配到的变量名，可能和你预期的不一致
• 不要在循环批量生成 DataFrame 的场景下使用该方案，会出现匹配混乱的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vgb_backup