matplotlib绘图x轴标签被截断，常用布局调整方法无效怎么办

• 移除多余的坐标轴压缩配置
  你代码中的plt.axis('tight')会强制收紧坐标轴范围，同时挤压子图边距，是导致标签被截断的常见诱因，优先删除该行后再配合plt.tight_layout()或bbox_inches='tight'测试。
• 手动调整子图底部边距
  如果自动调整仍不生效，可通过subplots_adjust手动给底部预留足够空间，数值可根据显示效果调整：

plt.plot(data)
plt.xticks(rotation=90, ha='right') # 新增ha='right'让标签右对齐，减少空间占用
plt.subplots_adjust(bottom=0.3) # 底部预留30%的画布空间放标签
plt.savefig('plot.png')
plt.close()

• 显式指定画布大小，避免空间不足
  创建画布时提前设置更宽的尺寸，给时间标签预留横向空间：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6)) # 宽度设为12英寸，高度6英寸，可按需调整
ax.plot(data)
ax.tick_params(axis='x', rotation=90)
plt.tight_layout()
plt.savefig('plot.png')
plt.close()

• 格式化时间标签，缩短显示长度
  你的数据全部为同一天的时间序列，可隐藏重复的年月日，仅显示时分部分，大幅缩短标签长度：

import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd

# *注意：如果你的datetime列是字符串索引，需要先转为pandas datetime类型，否则时间格式化配置不生效
# data.index = pd.to_datetime(data.index)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
ax.plot(data)
# 设置时间标签格式为 小时:分钟
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
# 可选：设置每10分钟显示一个标签，避免标签过密
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MinuteLocator(interval=10))
plt.xticks(rotation=90)
plt.tight_layout()
plt.savefig('plot.png')
plt.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vojtam