能否使用ARPABET音标集实现普通话发音的编码?
ARPABET用于普通话近似发音编码的可行性说明
完全可以,只要预先定义好映射规则,ARPABET完全能满足你所说的「无需完全精准、用英语相近发音指代汉语发音」的需求,这类方案在轻量语音标注、简易输入法编码、跨语言语音匹配场景已经有不少落地实践。
常见的近似映射参考
你可以根据自己的使用场景调整映射精度,以下是行业内比较通用的对应规则:
- 声母类(普通话拼音-ARPABET):
- 拼音ch /ʈ͡ʂ/ →
CH(和你举的示例一致) - 拼音zh /ʈ͡ʂ˭/ →
JH(对应英语judge的起首辅音,发音位置接近) - 拼音q /t͡ɕʰ/ →
CH(取舌位靠前的ch变体近似) - 拼音j /t͡ɕ˭/ →
JH - 拼音sh /ʂ/ →
SH - 拼音r /ʐ/ →
ZH - 拼音p /pʰ/ →
P、拼音b /p˭/ →B,其余t/d、k/g等塞音均可按相同逻辑对应英语清浊辅音
- 拼音ch /ʈ͡ʂ/ →
- 韵母类:
- 拼音a /ä/ →
AA - 拼音i /i/ →
IY - 拼音u /u/ →
UW - 拼音ai /ai̯/ →
AY - 拼音ei /ei̯/ →
EY - 后鼻音韵母如ang /ɑŋ/ →
AA NG组合,其余前后鼻音均可按「核心元音+N/NG」的规则组合表示
- 拼音a /ä/ →
使用注意事项
- 这类映射没有统一的行业标准,使用前一定要先公开你采用的完整映射表,避免不同使用者理解出现歧义
- 普通话中少量ARPABET没有完全对应的音素可以灵活处理:比如拼音ü /y/可以用
Y UW组合近似,拼音er /ɚ/可以直接用ER对应 - 如果是用于语音识别训练、语音标注等对精度要求不极致的场景,这类近似编码的误差完全在可接受范围内,不需要追求100%的音素匹配
内容的提问来源于stack exchange,提问作者CharlieLei
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