SQL无date、timestamp列时如何获取最近一年的数据

• 借助自增/有序主键筛选
  如果表存在自增整数主键、或者雪花ID这类按写入顺序递增的有序ID，可通过ID的有序性定位时间边界：

  1. 若为带时间戳的雪花ID，可直接解析ID内置的时间字段完成精确筛选，MySQL场景示例如下：
     SELECT * FROM target_table WHERE FROM_UNIXTIME((snowflake_id >> 22) + 1288834974657 / 1000) >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR);
  2. 若为普通自增ID，可先通过关联带时间列的关联业务表、或者按已知的历史数据增量估算得到一年前对应的临界ID，再做范围查询：
     SELECT * FROM target_table WHERE id >= 估算得到的临界ID;

• 借助业务字段解析筛选
  如果表中存在订单号、工单编号、流水号这类内置生成时间的业务字段，可直接解析编码中的时间片段完成筛选。例如业务单号前8位为YYYYMMDD格式的生成日期，示例如下：
  SELECT * FROM target_table WHERE LEFT(biz_no,8) >= DATE_FORMAT(DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 YEAR),'%Y%m%d');

• 借助数据库隐式字段筛选
  多数关系型数据库都内置了记录数据写入/修改状态的隐式字段，可通过这类字段映射到时间维度筛选：

  • Oracle场景可借助ORA_ROWSCN伪列映射时间：
    SELECT * FROM target_table WHERE SCN_TO_TIMESTAMP(ORA_ROWSCN) >= ADD_MONTHS(SYSDATE,-12);
  • PostgreSQL场景可借助xmin系统列结合事务提交时间映射筛选
  • MySQL场景可先查询INFORMATION_SCHEMA.TABLES的UPDATE_TIME配合表分区规则（若表按写入顺序分区）筛选对应分区的数据

• 精度补充说明
  除解析ID/业务单号内置时间的方案外，其余方案均为近似匹配，若需要严格的时间范围筛选，必须在表中新增日期时间列，后续写入数据时同步填充时间值，历史数据可通过关联其他带时间维度的业务表回溯补全

内容的提问来源于stack exchange，提问作者swetha