Mac设备Jupyter Notebook用pip安装库后仍提示ModuleNotFoundError问题求助

这是Jupyter运行内核绑定的Python解释器，与!pip命令所属的Python解释器路径不匹配导致的冲突，你设备上同时存在系统自带Python2.7、自行安装的Python3.9、Anaconda Python三个环境，环境变量PATH的优先级混乱，才会出现安装和导入分属两个环境的问题。

步骤1：确认当前Jupyter使用的Python解释器路径 #

在Jupyter的代码单元格中执行以下代码：

import sys
print(sys.executable)

该输出结果就是当前Jupyter内核对应的Python解释器的绝对路径，后续所有pip安装操作都基于这个路径执行，就不会出现路径不匹配的问题。

步骤2：使用当前Python解释器对应的pip安装库 #

直接用第一步得到的路径调用pip安装目标库即可，命令格式为：
!<第一步输出的Python绝对路径> -m pip install 目标库名

举个示例，如果你第一步得到的路径是/Users/xxx/opt/anaconda3/bin/python，安装pyenchant就执行：
!/Users/xxx/opt/anaconda3/bin/python -m pip install pyenchant

这种方式会直接将库安装到当前Jupyter内核对应的site-packages目录下，安装完成后直接import即可正常调用。

步骤3：修复!python -m pip报错问题 #

你执行该命令报错是因为当前环境变量里python默认指向系统自带的Python2.7，Mac系统的Python2.7默认没有内置pip，所以会提示找不到模块。不需要修改系统默认配置，使用上面的绝对路径调用方式即可完全规避该问题。

如果你不想每次都输入完整路径，可以调整环境变量的优先级，将你常用的Python的bin目录放到PATH最前面：

• 打开终端，如果你用的是Mac默认的zsh终端，执行open ~/.zshrc；如果用的是bash终端，执行open ~/.bash_profile
• 在打开的配置文件末尾添加一行：export PATH="你常用的Python的bin目录路径:$PATH"，比如常用Anaconda Python就填/Users/你的用户名/opt/anaconda3/bin
• 保存关闭文件后，在终端执行source ~/.zshrc或者source ~/.bash_profile使配置生效
• 重启Jupyter Notebook后，python和pip命令就会默认指向你设置的Python版本，不会再出现路径冲突问题。

你执行import enchant时提示找不到pyspellchecker，是pyenchant的依赖未安装完整导致的，用上述安装方法单独安装一次pyspellchecker即可解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anas Rzq