pytest能否在同一个测试中对多种数据类型进行参数化？

完全可以合并，pytest的参数化装饰器原生支持传入任意多的测试用例值，只要测试逻辑通用就能直接复用，下面是两种常用实现方案：

方案1：直接合并参数列表（最简洁，适合无类型区分需求的场景） #

直接把两组参数放到同一个@pytest.mark.parametrize的参数列表里即可：

@pytest.mark.parametrize('val', [1, 0, True, False])
def test_val(self, val: int | bool):
    # 直接复用你原来的测试步骤即可

如果需要在测试报告里更清晰区分每个用例的类型，可以加ids参数自定义用例标识：

@pytest.mark.parametrize('val', 
    [1, 0, True, False],
    ids=["int_1", "int_0", "bool_True", "bool_False"]
)
def test_val(self, val: int | bool):
    # 测试步骤

方案2：带类型标识的参数化（适合需要区分参数类型做断言的场景） #

如果你的测试逻辑里需要判断参数的类型、或者针对不同类型有特殊处理，可以传入元组同时传递值和类型标识：

@pytest.mark.parametrize('val, expect_type', 
    [(1, int), (0, int), (True, bool), (False, bool)]
)
def test_val(self, val, expect_type):
    # 可选：先做类型校验
    assert isinstance(val, expect_type)
    # 后续测试步骤

内容的提问来源于stack exchange，提问作者conscious_breather