在Vega中是否支持读取;等自定义分隔符的CSV文件？

首选方案：使用内置DSV格式 #

Vega原生提供dsv格式类型，专门用于处理自定义分隔符的类CSV文本，完全等价于pd.read_csv(sep=';')的效果，会自动识别表头、解析字段、推断数据类型，配置代码如下：

"data": {
  "url": "https://url.csv",
  "format": {
    "type": "dsv",
    "delimiter": ";"
  }
}

你只需要把原来的type: "csv"替换为type: "dsv"，新增delimiter参数指定分隔符为;即可直接使用，不需要额外的处理逻辑。

兜底方案：手动解析文本（仅用于特殊场景） #

如果遇到极旧版本Vega不支持DSV格式的情况，可以先把文件作为纯文本加载，再通过转换规则手动解析成结构化数据，配置示例如下：

"data": {
  "url": "https://url.csv",
  "format": {"type": "text"}
},
"transform": [
  {"split": "data", "by": "\n", "as": "rows"},
  {"flatten": ["rows"]},
  {"filter": "datum.rows != ''"},
  {"window": [{"op": "first_value", "field": "rows", "as": "header"}]},
  {"filter": "datum.rows != datum.header"},
  {"calculate": "split(datum.header, ';')", "as": "headers"},
  {"calculate": "split(datum.rows, ';')", "as": "fields"},
  {"zip": ["headers", "fields"], "as": "row"}
  // 后续可根据需要通过formula算子提取对应字段使用
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者csaladenes