Matplotlib绘制海量数据如何下采样？嵌入PyQt5后回调不生效怎么办

• 核心原因：你定义的ds（DataDisplayDownsampler类实例）是MainWindow的__init__方法内的局部变量，__init__执行完成后该实例没有被其他对象持有，会被Python垃圾回收机制销毁，后续xlim_changed事件触发时，回调指向的对象已经不存在，因此不会执行对应逻辑。
• 次要优化点：首次加载时不会自动触发下采样逻辑，会直接渲染全量441万个数据点，容易导致界面卡顿。

只需要把ds改为MainWindow的实例属性即可，同时可以增加首次下采样调用优化初始加载性能，修改后的对应代码片段如下：

class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        sc = MplCanvas(self, width=5, height=4, dpi=100)
        fs = 44100
        time_length = 100
        x = np.arange(fs * time_length) / fs
        y1 = np.random.randn(len(x))

        # 将ds改为实例属性，避免被垃圾回收
        self.ds = DataDisplayDownsampler(x, y1)
        self.ds.line, = sc.axe.plot(x, y1, lw=2, label='random noise')
        sc.axe.callbacks.connect('xlim_changed', self.ds.update)
        # 手动触发首次下采样，避免初始加载全量数据卡顿
        self.ds.update(sc.axe)

        toolbar = NavigationToolbar(sc, self)

        layout = QtWidgets.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(toolbar)
        layout.addWidget(sc)

        widget = QtWidgets.QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)

        self.show()

修改后对X轴进行放大、缩小、平移操作时，就会自动触发下采样逻辑，控制台会打印当前使用的点数，界面不会出现卡顿问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bactone