Python读取CSV文件提取C1列值赋值给变量的代码问题排查

你此前读取CSV生成的items字典结构本身符合预期：items['C1']已经存储了C1列所有行的字符串格式数值，问题出在后续的取值逻辑：

• 你遍历了items的所有键，排除Item后还会遍历C1、C2、C3、Constant四个键，每次循环都会重新给c1赋值为单个float值，最终c1只会保留最后一次循环的单个值，无法得到整列数据
• 你每次取items[key][0]的逻辑仅能获取当前键对应列表的第一个元素，没有遍历整列的操作

直接提取items['C1']的所有元素批量转换为float即可，不需要遍历items的所有键，替换原有代码最后一段for循环的内容即可：

# 提取C1列所有值，生成float格式的列表
c1 = [float(val) for val in items['C1']]
# 其余列提取逻辑同理
c2 = [float(val) for val in items['C2']]
c3 = [float(val) for val in items['C3']]
constant = [float(val) for val in items['Constant']]

可选优化 #

读取文件建议使用with open()语法，会自动完成文件关闭操作，避免资源泄漏，完整读取代码如下：

import csv

items = dict()
headers = []

with open('Items.csv', encoding='utf-8-sig') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter=',')
    headersRead = False
    for row in reader:
        if not headersRead:
            items = {header: [] for header in row}
            headers = row
            headersRead = True
        else:
            for idx, val in enumerate(row):
                items[headers[idx]].append(val)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pelden Kinyak